混音指南 193

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　　0软件调音
　　数字的计数方法决定。如果每一个采样是按照16bit整数计数的，那么其表征的数值范围是0-65535（为了叙述上的简化，在本书这个部分将忽略数值中负的整数b因此16-bit
　　的采样，其能够允许的最大振幅将用65535这个数值来表示，该值在峰值表上会显示为满刻度电平。这个满刻度的振幅等于 OdBFS，这也是任何数字系统能够容许的最高电平。数字信号的缩混就是将很多采样值进行简单叠加而得到的。将两个数值为60000的采样进行叠得到的结果为120000
　　，由于16bt的数字系统并不能记录这么大的数值，因此这些系统会将其修整到65535。这种修整会带来信号的削波失真--通常，这是我们不愿意看到的结果。在我们试图将信号提升到量化的最大允许值以上时，也会发生同样的结果。对信号提升6dB大约等于采样值加倍。也就是说，将一个大小为40000的采样提升6dB，其数值会变为80000，但是如果这发生在
　　6bit的数字系统中，该数值将被修整到65535
　　10.3.2浮点计数
　　音频文件常用的量化精度为16-bit或者24-bit，D/A转换器通常也使用这两种转换精度。但是，音频音序器软件对数字信号会使用另一种计数方法，称为浮点（F| oating-point）
　　计数法，这种方法相对于整数计数法要略微复杂一些。从基本原理上来说，数值中的某些Mantissa，尾数）组成为一个完整的数值，而其他的bit（Exponent，指数）表示这个数值应该被乘以或者除以多少。如果我们设计一个简单的系统，就能比较容易弄清楚这种浮点计数法是如何工作的。在这个系统中只有4个阿拉伯数字，其中最右边的3个数字组成完整的数值（尾数），而最左边的一个数字决定了在这个完整的数值后面我们应该添加多零。例如，对数字3256而言，其中的完整数值为256，并应该在后面加3个零，其结果为256000。同理，数值0178实际表示178（数值不加零）最常用的浮点计数法，是由24bit的尾数和8-bt的指数组成的，它能够表征一个非常大的数字范围，从非常小的数字到非常大的数字都可以表示出来。因此，一个16-bt的浮点计数系统要能够表示的数值范围要比16-bit整数计数系统要宽泛得多。与16-bit整数计数系统的最终结果不同，在6-bt浮点计数系统中，60000+60000的结果就是1200由于现代的浮点计数系统所能够表示的数值范围已经远远超过实际使用中普通人计数的要求，因此我们需要对其中的一些精度限制进行讨论。在上面设计的那个4位的简单系统中，我们能够表示256000和178这两个数，但是却没办法表示它们的和：256178。尽管浮点计数系统能够支持非常小和非常大的数值，但是却不能够表示其尾数精度以外的数值。进一步的研究表明，浮点计数系统中的每一个尾数实际上都是以二进制的1为起始的这"暗含的1"通常会被忽略，并用一个更有价值的二进制数字来代替。因此，浮点计数系统中尾数的精度总是要比组成它的实际位数高一个比特。比如，一个24bt的尾数，有