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16压缩器
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渡范围是0dB，就表示压缩器处于硬拐点处理模式（这种设置可以在图1613中看到，图中Oxford Dynamics压缩器插件中位于建立时间控制下方的就是软拐点范围的控制）
为了实现软拐点处理，模拟压缩器必须同时改变原有的门限和等比例衰减设置。在模拟设备当中，要实现精确的软拐点处理是非常困难的：模拟压缩器的门限可能不会在软拐点的中心位置有所降低，而实际的压缩曲线形状也可能偏离软拐点过渡区域的曲线形状。
而数字压缩器却能够完美的实现如图16.17所示的软拐点处理。
音轨1616：未压缩的人声信号
这个未经压缩的人声信号具有非常明显的电平变化音轨16.17：压缩后的人声信号，使用硬拐点处理尽管该音轨中的电平上下起伏有所减少，但这种现象依然存在，其中的原因主要在于压缩器在压缩状态和非压缩状态之间跳变。我们在这个音轨中可以很容易听到压缩器开始工作的效果。
音轨16.18：压缩后的人声信号，使用软拐点处理该音轨中的压缩器设置与前面一个音轨完全相同，只是使用了软拐点处理（过渡范围的宽度为40dB）通过软拐点处理，前面一个音轨中非常明显的电平起伏现象在这个音轨中被弱化了，而且压缩器是否处于工作状态变得很不明显。
使用软拐点会产生一个问题，这就是压缩处理开始的位置比较早（低于门限），因此建立过程开始得也较早。由于建立过程开始得较早，原始声音中的起振部分也会被保留得较少。因此，当我们需要保留声音更为自然的起振感，并使用更长的建立时间时，软拐点处理可能就不太适用了。
请注意在以下音轨中，声音在使用软拐点压缩后，动态、鲜活感和冲击力都有所损失音轨16.19：压缩后的鼓组信号，使用硬拐点处理音轨16.20：压缩后的鼓组信号，使用软拐点处理插件：Sonnox Oxford Dynamics鼓音源：Toontrack EZdrummer
164.3前视
压缩器可以很快对电平的剧烈变化做出反应，比如那些电平的瞬态变化。为了能够保持信号的瞬态特性，压缩器需要具有快速响应的能力。而这并不总是能够实现。原因之在于某些压缩器，如光学型压缩器的增益调整模块，其反应速度通常不足以跟上信号的瞬态变化；此外，即使一个压缩器的反应速度足够快，其对信号的快速衰减也可能会降低声音原本具有的和谐性。如果压缩器的侧链部分能够稍微提前一些观察到输入信号，从而让
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