数字音频技术(第6版) 32

文本阅读：
　　第1章声音与数字5
　　时，他拉奏的是空弦D弦，并且会轻轻触碰该弦的中点。在通常情况下，这根D弦产生是音高为D3的音符。但此时，由于演奏者阻碍了包括基频在内的所有奇波，因此音
　　高提升了一个8度。音高改变
　　由于谐波结构改变了，因此音色也改变了。谐波结构解释为什么人耳对于各种高频声音的音色区分能力很有限kHz的周期性乐音的第
　　泛音位于20kHz，大多数人都不太能听到这个泛音，其他频率更高的泛音就更不用管了。尽管如此，为了恰当地录制一个复杂的波形，该波形的基波和谐波结构都必须得以保留，至要把在人耳听觉范围以内的基波和谐波结构都保留下来。
　　傅里叶的理论对周
　　形的谐波结构进行了总结概括。该理论宣称所有复杂的周期波形都由一系列按谐波排列的正弦波组成，复杂波形可以由多个正弦波的累加求和而合成出来并且，一个复杂
　　以被分解成正弦内容，用以分析该复杂波形的性质。用一个数学变换就可以把一个在时间上表示的波形转换成用频率表示的形式。例如方波将被转换成它
　　的基频正弦波和更高次的奇次谐波。用一个相反的变换可以把这个过程反转过来。因此，同样地，任何音频信号中的信息都既可以在时域上表示，也可以在频域上表示。一些数字音频系统（比如CD唱盘）把音频信号编码成基于时间的若干个采样点。而另些系统（例如
　　MP3播放机）则把音频信号编码成若干个频率系数各种声
　　号的复杂度是显而易见的，因此，若是认为模拟或数字音频技术已经足够先进、能够把完整的听觉体验全部捕获下来，那就有些太天真了。并且，人类感知所能达到的各种确切极限至今仍是未知的，这让事情变得更为复杂。
　　，有一件事是肯定的：即使使
　　用最为复杂的技术，我们用一个音频系统所能重现出的声音也仅仅是真实声音的一个近12数字基础
　　和模
　　频技术涉及的主要是数学上的连续函数，但数字音频研究的则是各个离散的值。具体地，一个波形的幅度可以用一系列数字表小示。
　　条重要的第一性原则，因为
　　这些数字让我们能够非常高效地处理音频信息。使用数字技术可以极大地增强对信息的处理能力。音频录音、信号处理和重放硬件的设计属性一直都在跟随着数字技术的发展。软件编程在实际音频环境中的引入是革命性的。因此，数字音频本质上是一种用数字表达的技术为了正确地理解它，我们要对各种数制进行
　　顾
　　用数字形式表示音频信息是任何数字音频系统都要面对的基本问题。虽然在音频信息的表示方法上有很多种可能性
　　进制是合理的选择。这种以2为基数的表示方法能完美地符合存储与处理数字信息的需要。基本的算术运算与逻辑运算同样都是容易实现的。