数字音频技术(第6版) 133

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　　106数字音频技术（第6版
　　实现。当量化误差统计独立时，噪声频谱是白色的。通过对误差的相关性特性进行选择就可以把噪声频谱塑造成任意所需的频率响
　　同时保持音频信号的频率响应不变
　　噪声整形可以用一个误差反馈算法实现，这个算法能够产生具有所需的统计相关性的差
　　非过采样
　　的本底噪声
　　倍过采样时
　　的平均本底噪
　　采样周期
　　原始的采样周期
　　图4.16：过采样把量化误差散布到一个更大的频带中，因此相应地降低了带内误差如，在一个简单的噪声整形器中，来自滤波器的28bit的数据字被截断并被抖动处理产生高16bit的输出
　　低有效比特（产生的量化误差）被延时一个采样周期，并从一个数据字中减去，如图417A所示。所得结果就是一个经过整形的本底噪声。经过延时的量化误差加到下一个采样点上以后，就会降低输出信号的量化误差。音频带内的量化噪声底降低了大约7dB，如图417B所示。当输入音频信号变化得更为迅速时，误差反馈的效应将降低，因此量化误差将随着音频频率的升高而增大。例如，当接近96kHz时，误差反馈将回与输入信号同相，此时噪声取值最大，如图4.17B不过，带外噪声的频率很高，因
　　此可闻度更低，并且它可以被输出滤波器衰减。带内噪声较低，但所付出的代价是带外噪声较高，这种折中是噪声整形固有的特性。在低比特转换器中也必须使用噪声整形，这样才能在带内得到令人满意的低本底噪声。噪声整形经常与过采样联合使用。当音频信号被过采时，带宽得到了扩展，这为提升后的高频噪声曲线开拓了更多的频谱空实际中，过采样Σ-△AD和D/A转换器得到了广泛的应用个过采样AD转换
　　器最开始用一个高采样频率和1bit信号捕捉模拟信将其向下转换至48kHz和
　　用于存储或处理，随后这个信号还可以向上转换至一个64或128倍的采样频率用于D换器。∑-Δ调制和噪声整形将在第18章讨论。
　　噪声整形也可以在不进行过采样时使用。音频带内仍旧有量化噪声，其平均功率谱密度不变，但它的频谱根据人耳的最低听觉门限进行了符合心理声学的整形。换句话说，本底