数字音频技术(第6版) 395

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　　368数字音频技术（第6版
　　无论如何也不能听到被录制声音的全部内容。换句话说，感觉编解码器是高效的，因为传输了音频信号中大量的能被感知到的信息，同时只要求传统系统中所需数据的一部分。
　　bti/采样点
　　缩比率
　　48kHz时的比特率（kbb/s）|441kHz时的比特率（kbt/s）
　　56
　　696
　　表10.2：针对48kHz和44.1kHz采样频率的比特率缩减。
　　这种效率部分地源自大多数感觉编解码器中使用的自适应量化。在PCM中，所有信号被给予相同的字长。感觉编解码器则根据可闻度分配比特显著的乐音将被给予比较多
　　的比特数，以确保其可闻度的完整性。相反，轻柔的乐音则使用较少的比特。不可闻的乐音根本不被编码。所有这些综合在一起就能实现比特率的降低。一个编解码器的压缩比率（或编码增益）就是输入比特率与输出比特率之比。4：1、6：1或12：1为常见的压缩比。感觉编码器可以获得相当卓越的透明度，因此在很多应用中，经过压缩的数据与使用线性方式呈现的数据在听感上是区分不出来的。测试表明41或6：1的压缩比可以达到透明音质感觉编码器的核心是比特分配算法，在这里比特率得减少。例如，一个48kHz采样
　　的16bit单声道信号若以96kbit/s的比特率被编码，则它必须以平均2bit/采样点进行重量化并且，在这个比特率下，比特预算可以是每个被分析数据块1024bit。比特分配算法必须决定如何才能在信号的频谱中让各个比特分布得最好、如何对各个采样点进行最好的重量化，以使量化噪声的可闻度最小化，同时符合这个块的总体比特预算。
　　般地，在感觉编解码器中可以采用两类比特分配策略。在前向自适应分配中，所有分配都在编码器中进行，并且这些编码信息被包含在比特流中。只要编码器足够复杂，就可以实现非常准确的比特分配。前向自适应编码的一个重要优势是心理声学模型是被置于编码器中的。解码器
　　要心理声学模型，因为它使用编码后的数据就能完全重建信号。因此，当编码器中的心理声学模型得到改进时，获得提升的声音质量可以被传递给现有的解码器。其缺点是可用比特率中的一部分要用来传递比特分配信息给解码器。在后向自适应分配中，比特分配信息是从被编码的音频数据本身衍生出来的，不需要编码器显式地传递这些信息。比特分配信息并没有占用比特率中的任何部分。不过，因为解码器中的比特分配要从受限的信息中被计算出来，因此准确度可能会降低。此外，解码器要更为复杂，并且在引入新的编解码器以后，心理声学模型也不能被轻易地改进了。