听音训练手册：音频制品与听评 34

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　　4第1章听力
　　纯粹的电子或数字信号源，而非常规意义下的乐器振动的弦、膜或气流所产生的。虽然如此，纯粹声学意义乐器的录音还是可以借助标准的录音棚处理设备和插件来进行非常大地改变。所录制声音的频谱、空间特性和动态属性都可以通过电子处理改变，使其相对于声音原来的属性发生改变，创造出现实、纯粹的声学事件中不可能存在的全新声音
　　在录音和缩混的过程中，工程师能够根据缩混的复杂性来控制多个参量。这些在缩混期间调整的多个参量是相互关联的，比如调整某一声轨时会感觉到另一声轨也受到影响。每件乐器的信号电平可能会影响到整个缩混的听感或关注重点，工程师和制作人可以花费大量的时间来调整信号电平（比如减小或增加1/4dB），以创建合适的平衡。例如，稍微提升一点电贝司的电平可能会给底鼓，甚至是整个缩混都带来明显的影响。施加到每一声轨上的每一参量变化不论是电平（增益）压缩、混响，还是均衡，都会对其他单件乐器组）或整个音乐的听感产生影响。由于缩混的各个要素之间存在这种相互关系，因此工程师希望进行的调整和改变是小量的，逐步地建立和雕琢出生动的缩混作品。
　　从这一点来看，利用目前可采用的物理测量工具还是不能测量所有感知到的声频质量。例如，像MPEG-1层3（通常称为MP3）
　　这样的感知编码方案的研发都需要采用专家组听音打分的方法来确认由于数据压缩处理所带来的声音劣化程度。由于感知编码是利用理声学模型来去掉录音信号中被认为是听不到的成分的，所以对这种类型的处理唯一可靠的检测工具就是人耳。由受过听音训练的小样本数听音人的听音结果要比采用由普通人构成的大样本数来得更为有效，因为前者可以提供一致性很好的评判结果，他们能够集中听力来对录音的细节方面进行确认。
　　奎内尔（Quesnel，2001）和奥里弗（Oive，1994，2001）所做的研究为此提供了强有力的证据，他们认为：训练人们去听重放声音的特定属性可以使其在对声音属性判断的一致性和可靠性的能力方面产生有意义的差异，并且还可以提高他们正确识别这些属性的速度。经过完全系统化的音色听耳训练的人能够更富有成果和高效率地从事声频领域的工作。