声频信号的仪表计量(第2版) 46

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　　信号的数字化表示方法3
　　对数据文件进行zp处理。这并非是专有的格式，可供使用的编解码器有几种。存储的数据几乎被压缩了一半。
　　372较低f。和每个样本较少的比特数
　　虽然最简单的方法就是降低采样频率和每个样本使用较少的比特数，但是这样处理带来的后果就是质量的恶化。
　　373非线性量化
　　已经被使用了许多年的一种方法是非线性量化，其中的A-律（欧洲的电话业务采用）和μ-律（美国的电话业务采用）两种方法及其变型应用得最为广泛。虽然每个样本只需要8bit，但是其获得的效率基本上可以达到12bit的分辨率。它是通过对低电平采用高分辨率，而当电平升高时使用较粗的分辨率来实现的。这种方法常常用于通信领域，但对于音乐信号而言，这类编解码器的质量还不足够好。
　　374感知编码
　　数据压缩方案的主要方法就是所谓的感知编码，这是一种基于心理声学的编码方法。它利用了人耳不必听到复杂频谱中的一切这样一个事实，频谱中强的部分会掩蔽弱的部分。其基本原理就是将听不到的信息舍去不编码（更详细的内容请参见第7章）。
　　对于感知编码，要进行频率分析。单独一个样本本身不具有频率信息，因此必须要收集较多数量的样本，一般是1024个。之后，再逐频带地确定该频谱成分周围的信号是否真正被该频带所掩蔽。被掩蔽频带内的数据就可以或多或少地舍去。另外，多通道可以共享相同的信息。比特资源仅用于所关心的序列中最重要的那些部分。根据采用的算法，信息内容可以减小到原来的百分之几的程度。
　　所有这些方法的缺陷之一就是需要一定的时间来压缩比特流，而扩展的时侯还要用一定的时间。高达几百毫秒的延时经常会在传输过程中产生，这完全取决于算法的复杂程度。对于感知编码的信号，在进行任何形式的信号处理时还会引发另一个问题：这就是对编解码产生的衍生物保持最小可闻程度的阈值会突然发生变化，并且影响感知到的音质。
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