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快速傅里叶变换25
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图253左图:非周期信号。右图:非周期信号的连续频谱252FFT分析
从原则上讲,FFT是连续频谱的采样形式。FFT最显著的特点在于其样本数据块(也称为帧)选择2个样本时能够进行快速的计算,这里的n为整数。因此,样本数可以为2,4,8,16,;.........,1024,2048等。
当然采样频率对于信号的频率分辨率至关重要。所以现实中采样频率的选择还要满足基本采样定律的要求(采样频率必须至少是打算重放信号的最高频率的2倍以上)。
采样频率(采样率)和1帧中的样本数(FFT的大小、)两者结合在一起确定了频谱的频率分辨率。其中各参量的关系用下式来描述:fres=f/N
式中
f=频率分辨率,单位为Hz
f=采样频率,单位为Hz
N=样本数(FFT大小)
表251给出了不同频率分辨率下采样频率与样本数之间的关系。
衰251对于给定的分辨率,频谱中采样频率的选择与样本数(FFT的大小)之间的关系采样频率
样本数(FFT大小)
频率分辨率
44100Hz
2048
21.5Hz
44100Ht
1024
43.0Hz
22050z
2048
10.7H
22050Hz
1024
21.5Hz
11025Hz
2048
5.4Ht
11025Hz
1024
10.7H
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