数字音频技术(第6版) 74

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　　第2章数字音频基础47
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　　号输入（LSB
　　信号输入（LSB
　　图2.14：输入/输出转移特性展示了不同幅度的抖动的效果。（Vanderkooy和 Lishi
　　（A）均方根值为1/2LSB的高斯概率密度函数抖动对音频信号的线性化。
　　（B）1LSB的矩形概率密度函数抖动对音频信号的线性如果数字系统固有的信噪比很大，则由抖动引起的噪声增加通常都是可以忽略不计的的可闻度也是可以被最小化的，比如通过使用一个高通抖动对于用数字方式生成的
　　抖动来说，这是很容易实现的。例如，可以对一个三角形概率密度函数抖动的频谱进行处理使它在高频部分的幅度提升。因为人耳对于高频声音相对来说较不敏感，所以这个抖动信要比宽带抖动的可闻度更低
　　而噪声调制和信号失真则被移除了。类似的技术可以用来降低量化噪声的可闻度，比如在把一
　　的信号转换成16bit信号时。更一般地，可以通过信号处理从心理声学角度对量化本底噪声进行整形，从而降低其可闻度。噪声整形的各种应用将在第18章中介绍
　　设计师们已经注意到，如果把一个频率刚好位于奈奎斯特频率且幅度为1个或
　　1/2个量化间隔的正弦加入到音频信号中，则抖动信号的幅度可以降低一些。被加入的信号必须高于人耳的听觉范围，同时还要低于奈奎斯特频率以防止出现混叠改变量化误差
　　的频谱，使其可闻度最小化，并且它在总体上给信号增加的噪声不会像宽带抖动增加的那样多。例如，离散的三角形概率密度函数抖动会产生2dB的离散的抖动频率可能会与音频信号产生交调产物。宽带抖动信号能缓解这种人造声。
　　加性的抖动信号必然会降低数字化系统的信号误差比。巴里·布莱瑟esse
　　提出了一种减性抖动信号可以保持信号误差比，如图215所示。矩形噪声是一个随机信号可以通过生成一个快速变化的伪随机数字数据序列来模仿这种噪声信号。用一系列移位寄和
　　由异或门组成的反馈网络可以实现这一目标。这一序列输入到DA转换器中，用来产生模拟噪声，这个模拟噪声将被加入到音频信号中，从而获得抖动带来的好处。接下来在经过了AD转换以后，抖动以数字方式从音频信号中减去，这样就保留了原始信号的动态