数字音频技术(第6版) 138

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　　第4章数字音频还音111
　　技术在很多种类型的系统中都得到了使用
　　模拟
　　数字缩放
　　转换
　　16b
　　数据块
　　缩放
　　出
　　因子
　　图4.19：块浮点系统为每个独立的数据块使用一个缩放因子块浮点系统避免了由于瞬时缩放而引入的很多可闻人造声。噪声幅度落后于信号幅度落后的时间即为缓冲区所占据的时间长度（比如1ms），因为这个延时与人耳的感知时间相很小，所以这个延时是感觉不到的。因此，块浮点系统可以把任何可感知的增益误差降至氐
　　当音频信号在短时段内具有较低的峰值一均值比时，浮点系统工作得最好。由于大多数原声乐器的音乐都是如此，因此浮点系统的性能相对较好。当节目信号在各采样点之间迅速变化（具有很多狭窄的高幅度波峰）时，瞬时浮点系统工作得非常出色，但它仍旧逊于定点线性系统。系统性能与信号本身的行为相关，这是很多非PCM数字化系统的一个缺陷49.3非均匀压扩系统
　　在线性PCM中，各量化间隔是等间距分布在整个幅度范围内的。我们已经看到，浮点系统中的范围变化提供了一种非均匀量化。非均匀压扩系统也能提供具有不同大小的量化长。但它采用
　　种不同的方法，即压扩（Companding）o虽然压扩并不是实现非均匀量化最优方
　　它的好处是易于实现
　　在非均匀压扩系统中，用于高幅度信号的各个量化级之间的距离较远，而用于低幅度信号的各个量化级之间的距离较近。这符合我们对语音等一些类型的的观察
　　幅度比大幅度出现的次数多得多。这样，对于具体信号情形的量化得到了相对的改善。这种非均匀的分布是通过对信号进行压缩和扩展实现的，因此就有了压扩这个术语。当信号在量化之前被压缩时，小数值被增大，而大数值被减小。结果，能够被感知到的量噪声减
　　实现压扩，使用了一个对数函数。有了压扩器以后，只需要使用一个线性PCM量