数字音频技术(第6版) 139

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　　112数字音频技术（第6版
　　器。由于压缩后的信号所使用的量化间隔是均匀的，因此这种转换等价于一种非均匀的量化步长尺寸。在输出时，用一个扩展器对重建信号中的非线性进行反向补偿。这样，量化级就能在音频的动态范围中更有效地分布
　　图4.20所示为一个压扩系统。被编码的信号在进后续处理之前必须先进行解
　　码。较高幅度的信号较容易编码，较低幅度的信号则已经降低噪声。这使小信号
　　有了更高的信噪比，与定点线性PCM系统相比，它能提高总体的动态范围。对于大幅度的音频信号来说，噪声也随之增大，并且它与信号本身是相关的，但是，信号幅度往往能遮蔽这一噪声。对于幅度快速变化的低频信号来说，噪声调制的可闻度难以解
　　决的问题
　　数字存储
　　PCM
　　图420：一个非线性转换系统在进行信号变换之前和之后使用了压扩单元494μ律和A律压扩
　　μ律和A律系统是准对数压扩的两个例子，它们在电信领域得到了广泛使用，用于改善8bt量化的质量。一般来说，量化分布对于低幅度是线性的，对于高电平是对数的。国际电联盟（Internationa| Telecommunications Unio G.711建议标准中对u律和A律标
　　准
　　具体的说明
　　μ律编码方法用来对电信应用中的语音进行编码。它是为北美和日本的使用而开发的音频信号在量化之前先被压缩，而后用反函数进行扩展。取0值时对应的是线性放大，因此没有压缩，或者说使用的是均匀量化。更大的数值会得到更大的压扩。商用通信中通常使用=255的系统。一个8bt的实际系统能够实现与12bit均匀PCM系统等效的小信号信噪比和动态范围。A律也是一种按照准对数规律变化的量化特性。它是为欧洲和其他地区的使用而开发的。通常使用A=8756的系统，并使用中升量化器。图4.21所示为几种μ和A取值下的μ律和A律压扩函数。u律和A律函数是非常相似的，但对低电平输入信号略有不同