声频信号的仪表计量（第2版） 　　24.10.1仪表为从属设备 　　在这种连接情况下，仪器将被设计成从属设备。换言之，仪器将锁定于所连接的设备上。AES/EB∪接口具有自时钟功能，所以连接上仪表时，仪器可以自动地跟随动作。 　　虽然这听上去很简单，但是如果必须使用只有数字输出的调音台与仪器相连，就会出现问题，因为这时意味着输出信号必须是模拟形式的，显然这并不是件好事。因此，这时相当实用的做法就...

　　测量仪表的连接24 　　时钟分配 　　时钟 　　发生器 　　设备1 　　乐器 　　设备2 　　设备3 　　DAW 　　调音台 　　图2413数字设备的时钟分配设置。这里的时钟发生器是由尽可能多的设备所共用，比如调音台、 　　数字声频工作站【DAW）和采样率转换器（SRC 　　24.10.4网络化 　　对于模拟声频而言，其每个通道需要单独一个物理电路。而对于数字声频来说，多个通道可以工作于一个电...

　　声频信号的仪表计量（第2版） 　　选择。经验表明：当工程师或编辑在确立听音电平时，可视仪表都会对听音电平产生小量的衰减。 　　ADAT I TOS 　　SPDIF 　　LEFT 　　RIGHT 　　PHONES POWER 　　DIGITAL IN/OUT 　　MONITOR OUTPUTS 　　INPUTS 　　CLOCK ACR"MONITOR SECTION REF ALT D...

　　快速傅里叶变换 　　本章内容提要 　　25.1周期信号 　　252FFT分析 　　25.3数据窗函数 　　254交叠 　　255基于FFT的其他分析 　　256逆向FFT 　　257数字滤波器 　　258背景 　　FFT是"Fast Fourier Transformation（快速傅里叶变换）"的缩写。傅里叶变化的目的就是将波形（脉冲响应/波形）转换成频率，如图251所示...

　　声频信号的仪表计量（第2版） 　　x（n） 　　X（m） 　　x（n） 　　X（mF） 　　0 　　0 　　频率） 　　图251采用FFT进行频谱分析的原理 　　25.1周期信号 　　傅里叶变换的基础实际是，每个（无限）周期信号可以通过无限的谐波序列加以描述（参见第4章信号类型部分）。 　　信号可以被分解成基于基频的一系列频率成分，这些频率成分中的每一个均包含幅度和相位信息。周期性信号具有分立...

　　快速傅里叶变换25 　　t 　　图253左图：非周期信号。右图：非周期信号的连续频谱252FFT分析 　　从原则上讲，FFT是连续频谱的采样形式。FFT最显著的特点在于其样本数据块（也称为帧）选择2个样本时能够进行快速的计算，这里的n为整数。因此，样本数可以为2，4，8，16，；.........，1024，2048等。 　　当然采样频率对于信号的频率分辨率至关重要。所以现实中采样频率的选择还...

　　声频信号的仪表计量（第2版 　　有些实例关注最终的频率分辨率，也就是频谱中各个频点之间的间距有多大。 　　在现实中，这意味着相应频率间的频谱细节没有显示出来。这就是所谓的限制围栏（picket fencing）"，即相当于通过限制围栏只能看到围栏板条之间的内容。在频谱中，虽然所有的频率可以用线状显示来表示，但是如果需要更加细化的显示的话，则必须使用更高的频率分辨率来显示处在数值之间的...

　　快速傅里叶变换25 　　253数据窗函数 　　在对由较长持续时间信号截取出的信号进行分析时，如果没有对边界间的瞬态进行"柔顺"处理的话，那么分析就会产生误差。我们可以将其称作"淡入"和"淡出"处理方式。 　　这就是所谓的数据窗函数，所选择信号片段（每帧）中的每个样本均与数据窗函数中相应的样本相乘。 　　图256所示的是"素材...

　　声频信号的仪表计量（第2版 　　254交叠 　　在某些分析中，除了所关心的帧之外，还要包括少量该帧之前的内容。这样做的目的是为了连续性，这就是所谓的"交叠"。交叠的程度用百分比来表示。 　　例如，50的交叠就意味着属于前1帧后半部那些样本被用于当前的计算。当打算分析临近的事件时，特定的分析尤其要使用交叠，例如，语音的声谱分析。交叠也用在缩放功能中，能在低频提供更高的分辨率。...

　　快速傅里叶变换25 　　器，其处理过程首先进行的是FFT（从时间至频率）。一旦变为频率域，所执行的信号处理就是频谱校正。之后通过执行FT，信号就转变回时间函数。 　　257数字滤波器 　　利用数字滤波器，可以获得模拟设备无法得到的数据。除此之外，相对于模拟滤波器而言，这些滤波器可以获得相位线性的特性。利用数字技术还可以实现更多的目标，例如自适应滤波器的形式。基于统计算法，滤波器的系数可以根据对...