104数字音频技术（第6版 　　实际上，可能100个系数就足够了。不过，因为sin（x）/x响应是对称的，所以只需要在存储器中保存一半数量的系数。系数表可以被双向读取。如前所述，数字滤波器中的乘法器会使输出字长增大。不能对输出字进行简单地截断，这将使失真增大。应该对输出字进行重抖动。 　　的系数 　　中激响 　　2的系数 　　中激响应 　　的系数 　　中激响应 　　的系数 　　： 　　图4.1...

　　第4章数字音频还音1o5 　　上述各例使用的都是4倍过采样滤波器。不过，也可以使用2倍、4倍或（更常见的）8倍数字滤波器，对于48kHz的采样频率来说，就是将其相应地过采样至96kHz、192kHz或例如，在8倍过采样滤波器中，要为每个输入采样点计算出7个新的音频采样点从而将输出采样频率提升至384kHz。各个镜像被平移至以384kHz为中心的频带上，这样就可以使用简单的模拟低通滤波器很轻松地...

　　106数字音频技术（第6版 　　实现。当量化误差统计独立时，噪声频谱是白色的。通过对误差的相关性特性进行选择就可以把噪声频谱塑造成任意所需的频率响 　　同时保持音频信号的频率响应不变 　　噪声整形可以用一个误差反馈算法实现，这个算法能够产生具有所需的统计相关性的差 　　非过采样 　　的本底噪声 　　倍过采样时 　　的平均本底噪 　　采样周期 　　原始的采样周期 　　图4.16：过采样把量化误差...

　　第4章数字音频还音107 　　噪声的电平在某些带内频率上较高，而在其他频率上较低，这能显著降低噪声的可闻度理声学意义上最优的噪声整形将在第18章讨论。 　　数字 　　的数 　　羊滤波器|19kHz 　　转换「保持}模拟 　　波器「输出 　　噪声整形 　　噪声整 　　有进行整形 　　时的噪声电 　　频率（k 　　图4.17：在过采样之后进行的噪声整形降低了带内量化噪声 　　（A）简单的噪声整形回...

　　108数字音频技术（第6版） 　　4.9其他编码架构 　　线性PCM被认为是经典的音频数字化架构，能够提供高质量的性能。与PCM相比，其他数字化方法既有优势也有劣势。线性PCM系统用等量化间隔的固定尺度对模拟波形进行映射，而各种专门化的系统则提供了改进的或是全新的映射方法。这些专门化方法的一个优势是通常数据都得到了缩减，即编码音频信号所需的比特数更少。因此，这些专门化系统效率更高 　　是可能会...

　　第4章数字音频还音109 　　器中信号的增益。通过调整信号的增益，能够更有效地使用AD转换器。低电平信号被推升而高电平信号被衰减。具体地， 　　号的电平被置成不超过转换器允许范围的最高可能电平。这等效于根据信号幅度改变量化步长尺寸并改善了对低电平信号的编码，在电平较 　　低时量化误差是更成问题的。在D/A转换以后，再次通过增益调整将其变为相应的原始值。 　　例如，考虑如图418所示的浮点系统，...

　　110数字音频技术（第6版 　　成相互间隔6dB时，无需计算就能很容易地把码字转化成均一码用于处理或存储。根据指数数值的大小，底数需要进行移位操作， 　　虽然浮点系统的动态范围很犬，但其动态范围的属性与定点线性系统中动态范围的属性不同，它本身就是要小于其信噪比的。这是因为动态范围测量的是最大信号与没有信号时噪声之比。而另一方面，对于信噪比来说，噪声是在有信号出现时测量的。在定点线性系统中当有信...

　　第4章数字音频还音111 　　技术在很多种类型的系统中都得到了使用 　　模拟 　　数字缩放 　　转换 　　16b 　　数据块 　　缩放 　　出 　　因子 　　图4.19：块浮点系统为每个独立的数据块使用一个缩放因子块浮点系统避免了由于瞬时缩放而引入的很多可闻人造声。噪声幅度落后于信号幅度落后的时间即为缓冲区所占据的时间长度（比如1ms），因为这个延时与人耳的感知时间相很小，所以这个延时是感觉不...

　　112数字音频技术（第6版 　　器。由于压缩后的信号所使用的量化间隔是均匀的，因此这种转换等价于一种非均匀的量化步长尺寸。在输出时，用一个扩展器对重建信号中的非线性进行反向补偿。这样，量化级就能在音频的动态范围中更有效地分布 　　图4.20所示为一个压扩系统。被编码的信号在进后续处理之前必须先进行解 　　码。较高幅度的信号较容易编码，较低幅度的信号则已经降低噪声。这使小信号 　　有了更高的信噪...

　　数字音频还音113 　　0.8 　　5 　　图4.21：压扩特性决定了量化步长尺寸是如何随信号电平的变化而变化的 　　（A）μ律特性。（B）A律特性 　　般来说，在达到同等话音质量的情况下，这类对数PCM方法要比线性PCM方法每采样点少用4个bit；例如，为了替代12bit，只需要8bit就够了。因为语音信号一般都是kHz采样的，因此μ律或A律PCM数据的数据率为64000bit/s。用来把模...